OPIS WYDARZENIA

Zapraszamy do praktycznego zapoznania się z technologiami Przemysłu 4.0 podczas szkolenia prowadzonego przez specjalistów z Politechniki Wrocławskiej z wykorzystaniem Model Factory, czyli kompaktowej linii produkcyjnej, która umożliwi Ci poznanie takich technologii jak: robotyka współpracująca, autonomiczne roboty mobilne, rozszerzona (AR) i wirtualna (VR) rzeczywistość oraz sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w zastosowaniach diagnostycznych. Wszystkie te rozwiązania mogą pomóc Twojej firmie wejść na wyższy poziom innowacji.

DLACZEGO WARTO WZIĄĆ UDZIAŁ W WYDARZENIU? 

Podczas szkolenia poznasz rzeczywiste zastosowanie technologii Przemysłu 4.0 oraz zdobędziesz praktyczne doświadczenie w ich wykorzystaniu.

DLA KOGO PRZEZNACZONE JEST SZKOLENIE?

Szkolenie przeznaczone jest dla wszystkich osób zainteresowanych wdrażaniem nowoczesnych technologii w swojej firmie w celu wejścia na wyższy poziom innowacji!

OPIS TRENERA

Tomasz Kośmider

Architekt systemów rozproszonych, specjalista z obszarów nowych technologii. Projektuje i nadzoruje wdrażanie rozwiązań IT do obszarów przemysłowych, promotor technologii oraz idei Przemysłu 4.0. Ultramaratończyk i gitarzysta-pasjonat. Zajmuje się przetwarzaniem danych, automatyzacją procesów i prototypowaniem rozwiązań w obszarach laboratoryjnych. Reprezentuje praktyczne podejście do Transformacji Cyfrowych w obszarach przemysłowych.

AGENDA

• 09:00 – 09:30

Prezentacja Model Factory – przygotowany przez nas demonstrator Przemysłu 4.0 jest kompaktową linią produkcyjną, na przykładzie której demonstrujemy zarówno powszechnie stosowane rozwiązania automatyki i robotyki, jak i nowoczesne technologie zgodne z ideą czwartej rewolucji przemysłowej. Prezentowane technologie to między innymi robotyka współpracująca, autonomiczne roboty mobilne, rozszerzona (AR) i wirtualna (VR) rzeczywistość oraz sztuczna inteligencja w zastosowaniach diagnostycznych. Ponadto, demonstrator udostępnia aktualne oraz historyczne dane poprzez protokół OPC-AU, umożliwiając zamodelowanie jego cyfrowego bliźniaka. Wszystkie z zastosowanych technologii Przemysłu 4.0 wspólnie tworzą nasz demonstrator, natomiast każda z nich może zostać wykorzystana również w Twojej linii produkcyjnej!

• 09:30 – 10:00

Roboty przemysłowe – roboty przemysłowe z powodzeniem wykorzystywane są do wykonywania monotonnych operacji na stanowiskach uciążliwych lub niebezpiecznych dla człowieka, zwiększając jednocześnie wydajność oraz precyzję wykonywanych zadań.

• 10:00 – 10:30

Roboty współpracujące – coboty najczęściej kojarzone są z brakiem wymogu stosowania barier ochronnych i pracy “ramię w ramię” z pracownikiem. Cechą charakterystyczna robotów współpracujących jest zapewnienie maksymalnego bezpieczeństwa operatora poprzez zastosowanie szeregu wbudowanych w strukturę robota czujników bezpieczeństwa oraz redukcję prędkości i siły maksymalnej. Wszystko to zapewnia bezpieczne zatrzymanie robota podczas kolizji i minimalizację jej skutków. niezwykle ważny jest również aspekt ekonomiczny wdrażania cobotów, ponieważ czas zwrotu inwestycji (ROI) może wynosić nawet poniżej 1 roku!

• 10:30 – 11:15

ML/AI/DL a Przemysł 4.0. Wprowadzenie do zagadnień idei Przemysł 4.0. Osadzenie technologii ML/AI oraz jej powiązania z innymi technologiami w ramach idei. Definicje technologii i zakres zastosowań.

• 11:15 – 11:30 

Przerwa Kawowa

• 11:30 – 12:30

Trendy i wymagania rynkowe. Wprowadzenie do trendów i wymagań rynkowych. Praktyczne spojrzenie na nowe technologie i ich wdrożenia w obszarach produkcyjnych. Jaka wiedza jest nam niezbędna? Jakie technologie wspierają zwiększenie produktywności w zakładach produkcyjnych?

• 12:30 – 13:00

Przerwa obiadowa

• 13:00 – 14:00

ML/AI/DL w utrzymaniu ruchu (techniki predykcyjne) oraz kontroli jakości (rozpoznawanie obrazów). Integracja z oprogramowaniem OptiMES i modułem UR. Przykłady zastosowań technologii, omówienie i prezentacja materiałów multimedialnych. Sensoryka i zbieranie danych. 

• Algorytmy 
• Proces uczenia i kalibracji
• Sensoryka 
• Protokoły transmisji danych (OPCUA, MQTT)
• Architektura referencyjna

Prezentacja technik oraz narzędzi wspierających wdrożenia. Oprogramowanie wspierające (Azure/AWS, OptiMES, Adaptive Data Gateway). Koszty wdrożenia rozwiązań oraz KPIs transformacji cyfrowych. Przygotowanie do uzasadnienia finansowego wprowadzenia technologii. Koszty, budżet. Podsumowanie i przekazanie materiałów.